Otimização de Dados e Leads
A sua equipa de vendas precisa de um pipeline previsível — não de uma lista de contactos desatualizada. Utilizamos scraping avançado, enriquecimento de dados e análises para fornecer listas de prospects altamente segmentadas, verificadas e prontas para abordagem.
Benefícios Principais
A sua equipa de vendas precisa de um pipeline previsível — não de uma lista de contactos desatualizada. Utilizamos scraping avançado, enriquecimento de dados e análises para fornecer listas de prospects altamente segmentadas, verificadas e prontas para abordagem.
Antes & Depois
Dados espalhados por 10 folhas de cálculo, ninguém confia nos números
Fonte única de verdade, dashboards em tempo real em que todos confiam
Relatórios mensais demoram 3 dias a compilar manualmente
Relatórios gerados automaticamente em segundos, sempre atualizados
Decisões baseadas em intuição e dados desatualizados
Decisões baseadas em dados com analytics preditivo
Sem ideia de quais produtos/canais são realmente rentáveis
Atribuição completa e análise de rentabilidade por produto, canal e cliente
Como Funciona
Definição de Alvo
Definimos os parâmetros exatos do seu prospect ideal — setor, dimensão, cargo, localização.
Extração de Dados
Scraping ético e agregação a partir de múltiplas fontes verificadas.
Enriquecimento e Verificação
Validação de emails, números de telefone e dados da empresa.
Entrega e Integração
Envio de dados limpos diretamente para o seu CRM ou ferramenta de outreach.
Tecnologias Que Usamos
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Quero o Meu Diagnóstico GratuitoCasos de Uso Reais
Analytics de Vendas Unificado em 12 Lojas
Uma cadeia de retalho com 12 lojas e um site de e-commerce tinha dados de vendas em 3 sistemas POS diferentes, Google Analytics e Meta Ads Manager. Relatórios mensais demoravam 5 dias à equipa financeira. Ninguém confiava nos números porque nunca batiam certo.
Data warehouse centralizado a puxar de todas as fontes automaticamente. Dashboard em tempo real mostrando vendas, margens e atribuição por loja, canal e produto. Geração de relatórios passou de 5 dias para instantâneo.
Manutenção Preditiva com Dados de Sensores de Máquinas
Uma fábrica com 40 máquinas CNC tinha 3-4 avarias não planeadas por mês, cada uma custando €8K-€15K em tempo de paragem e reparações de emergência. A manutenção era puramente reativa — reparavam as máquinas depois de avariarem.
Sensores IoT + modelo ML a prever falhas 5-7 dias antes. Tempo de paragem não planeado caiu 78%. Custos de manutenção reduzidos em €120K/ano. Vida útil das máquinas estendida em cerca de 30%.
Modelo de Valor Vitalício do Cliente e Segmentação
Uma fintech com 50.000 utilizadores tratava todos os clientes da mesma forma — mesmo onboarding, mesmos emails, mesma prioridade de suporte. Sabiam que alguns clientes valiam 20x mais que outros mas não tinham forma de identificar ou agir sobre isso.
Modelo de previsão de CLV e segmentação automatizada. Clientes de alto valor recebem onboarding premium e suporte prioritário. Investimento em marketing realocado para segmentos de maior ROI. Receita por cliente cresceu 34%.
Motor de Recomendação de Produtos a Partir de Dados de Compra
Uma loja online de eletrónica com 8.000 produtos mostrava 'mais vendidos' a todos independentemente do histórico de navegação. A secção de recomendações tinha 0,8% de taxa de clique. Sabiam que personalização estilo Amazon podia ajudar mas não sabiam como construir.
Modelo de filtragem colaborativa treinado com 2 anos de dados de compra. Recomendações personalizadas na homepage, páginas de produto e email. CTR de recomendações saltou para 12%. Valor médio de encomenda aumentou 23%.
Pipeline de Dados Clínicos para Hospital de Investigação
Um hospital de investigação precisava de analisar resultados de pacientes ao longo de 15 anos de registos armazenados em 4 sistemas diferentes (2 legacy). Investigadores gastavam semanas a extrair e limpar dados manualmente para cada estudo. Problemas de qualidade de dados invalidaram 2 estudos publicados.
Pipeline ETL automatizado com verificações de qualidade de dados, anonimização e data lake pronto para investigação. O que demorava semanas agora demora horas. Score de qualidade de dados melhorou de 72% para 98%.
Dashboard de Performance de Frota e Otimização de Custos
Uma empresa de transportes com 120 veículos acompanhava combustível, manutenção e performance dos motoristas em sistemas separados. O gestor de operações passava todas as sextas à tarde a construir um relatório manual em Excel. Derrapagens de custos só eram descobertas no final do mês.
Dashboard de frota em tempo real combinando GPS, cartões de combustível, registos de manutenção e dados dos motoristas. Identificou 15 veículos com consumo 40%+ acima da média. Otimizações pouparam €180K/ano em custos de frota.
Empresas que confiam em nós
Perguntas Frequentes
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